Akka集群原理
Akka集群支持去中心化的基于P2P的集群服务,没有单点故障(SPOF)问题,它主要是通过Gossip协议来实现。对于集群成员的状态,Akka提供了一种故障检测机制,能够自动发现出现故障而离开集群的成员节点,通过事件驱动的方式,将状态传播到整个集群的其它成员节点。
1. 状态转移与故障检测
Akka内部为集群成员定义了一组有限状态(6种状态),并给出了一个状态转移矩阵,代码如下所示:1
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9 private[cluster] val allowedTransitions: Map[MemberStatus, Set[MemberStatus]] =
Map(
Joining -> Set(Up, Down, Removed),
Up -> Set(Leaving, Down, Removed),
Leaving -> Set(Exiting, Down, Removed),
Down -> Set(Removed),
Exiting -> Set(Removed, Down),
Removed -> Set.empty[MemberStatus])
}
Akka集群中的每个成员节点,都有可能处于上面的一种状态,在发生某些事件以后,会发生状态转移。需要注意的是,除了Down和Removed状态以外,节点处于其它任何一个状态时都有可能变成Down状态,即节点故障而无法提供服务,而在变成Down状态之前有一个虚拟的Unreachable状态,因为在Gossip收敛过程中,是无法到达或者经由Unreachable状态的节点,这个状态是由Akka实现的故障探测器(Failure Detector)来检测到的。处于Down状态的节点如果想要再次加入Akka集群,需要重新启动,并进入Joining状态,然后才能进行后续状态的转移变化。Akka集群成员节点状态及其转移情况,如下图所示:
在Akka中,集群中每一个成员节点M会被集群中的其他另一组节点(默认是5个)G监控,这一组节点G并不是整个集群中的其他所有节点,只是整个集群全部节点的一个子集,组G中的节点会检测节点M是否处于Unreachable状态,这是通过发送心跳来确认节点M是否可达,如果不可达则组G中的节点会将节点M的Unreachable状态向集群中组G之外的其它节点传播,最终使得集群中的每个成员节点都知道节点M故障。
2.Akka事件集合
节点状态发生转移会触发某个事件,我们可以根据不同类型的事件来进行相应的处理,为了能够详细捕获到各种事件,我们先看一下Akka定义的事件集合,如图所示:
3.Akka成员角色(Node Role)
Akka支持在每个成员节点加入集群的时候,设置成员自己的角色。通过角色划分,可以将使用Akka集群处理业务的系统划分为多个处理逻辑独立的子系统,每个子系统处理自己的业务逻辑,而且,划分得到的多个子系统都处于一个统一的Akka集群中。因此,每个子系统也具备了Akka集群所具有的特性,如故障检测、状态转移、状态传播等等。